SeenBase
自动提升网站排名和 AI 推荐的专家级自进化 Agent
SeenBase 可以帮助网站和产品在搜索引擎和各大 LLM 平台提高排名、被引用和推荐，让你的业务在即将到来的 Agentic Web 更容易被发现。
SeenBase 投资亮点
不仅仅是数据 Dashboard，而是把提升 SEO / GEO / AI Visibility 所需要的检测、决策、优化方案、部署、验证全部打包，做成一个可以直接部署并且持续进化的 Agent 体系。
行业专家创始人
创始人 Roger 是知名行业专家，深刻理解自然流量获取，服务过 200+ 品牌，战绩可查。
需求已被市场验证
Profound、Peec AI、Otterly AI 快速增长；Ahrefs、Semrush、SERanking 等传统 SEO 工具也在进入，需求井喷。
产品效果实战验证
产品逻辑已经部署在真实世界，并在客户优化场景中取得了不错效果。
业内影响力
创始人在 YouTube、X、TikTok、小红书等平台拥有大量行业 follower，并担任多个业内交流会 Speaker。
创始人：行业专家、连续创业者和自然流量增长专家。
- 加拿大籍华裔，10 年+ 海外营销经验
- 曾在 Evernote 和 GrowingIO 负责市场和销售
- 2020 年创办 AI 图像生成公司 ZMO.AI，获金沙江 / GGV / 高瓴投资 $8M
- 2022 年创办出海增长营销 Agency HashMatrix，服务头部 AI / SaaS / 电商品牌出海增长
- SEO 行业头部影响力，“世界最帅 SEO”称号保持者
一个高达 $80B 的市场正在洗牌。
用户搜索行为正在逐渐向 AI First 转移，SEO 市场也在经历巨变，一个全新行业正在浮出水面。
IMD 将 SEO 描述为约 $80B 的行业，并认为 GEO 正在成为搜索流量的下一幕。
IMD 引用 Adobe 数据：AI referral 自 2024 年以来增长 7 倍，零售 AI 流量同比最高增长 4,700%。
AI 搜索监控和优化方向，市场给出高估值信号。
ARR 10M+，验证品牌愿意为 AI visibility 付费。
IMD 提到引用、数据和清晰来源等 GEO 动作，可显著提升被生成式引擎看见的概率。
开发成本持续降低，曝光和流量变得稀缺。
AI Coding 让产品生产和发布变得无比容易。只要有想法，任何人都可以发布自己的产品。
生产门槛下降
网站、App、SaaS、Landing Page 的搭建成本快速接近于零。
供给爆炸
产品创造本身变成 commodity，市场里出现更多同质化选择。
注意力更昂贵
真正的稀缺资源从 Build 转向 Discover、Visibility、Trust 和 Distribution。
内容消费的范式改变：第一消费者从人类逐渐变成机器。
以往是人类阅读网页；现在越来越多的内容先被 AI 和 Agent 读取、总结、引用，再呈现给用户。
Human-first discovery
用户打开搜索结果，点击网页，再自己比较信息。
流量来自排名和点击，网页是主要消费终点。
优化目标集中在关键词、SERP 展示和点击率。
AI-first recommendation
模型先抓取、理解、总结，再把答案给用户。
用户直接消费答案，品牌需要进入模型的引用和推荐链路。
优化目标从 ranking 扩展到 machine readability、citation 和 trust。
优化更碎片，变化更快，成本更高。
不只是 Google SEO
还需要 YouTube、TikTok、Reddit、Quora、Trustpilot、G2 等 AI 引用源里的品牌影响力。
不同模型，不同检索链
ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini / AI Overview / AI Mode 的信息来源和权重不同。
更专业的技术优化
是否可渲染、是否可读取、结构是否支持机器理解。
更复杂的执行
Information Gain、Chunking、Rendering、Retrieval Cost 都会影响被模型使用的概率。
更频繁的调整
模型 citation 权重、反 AI spam、平台和内容方博弈都在持续变化。
目前解决方案的问题：看见了问题，但没有真正解决。
过度专注监控和 insight
Profound 偏分析，Peec AI 偏 monitoring，Prompt monitoring 工具同质化。
建议过于泛化
很多工具只给通用 recommendation，无法针对平台、站点和行业生成可执行动作。
缺少执行层
即使有 execution，也经常集中在发布 AI 内容，质量参差不齐。
Insight 到 Action 断层
企业拿到 insight 后，仍要自己判断、排期、上线和复盘，优化闭环没有完成。
SeenBase：搜索引擎、LLM 和网站之间的 Visibility 中间层。
左侧是流量与答案入口，中间 SeenBase 负责检测、判断、部署、验证和自我改进，右侧连接客户网站与外部权重站点。
改进
搜索引擎入口
传统搜索排名、索引、SERP 展示和可见度变化。
AI 答案入口
品牌被读取、被引用、被总结、被推荐的链路。
SeenBase
常驻在客户工作流里的 AI visibility agent 集群，统一完成检测、审计、部署、验证和持续改进。
发现 SEO / GEO / AI-search gap
判断平台、风险和优先级
通过 API / CMS / CDN 执行
追踪排名、引用和推荐变化
权重站点 / 引用网络
对接高权重站点、行业内容源和外部声量资产，增强可被搜索与 AI 引用的信号。
客户网站 / 产品
SeenBase 持续把优化动作部署到客户官网、产品页、CMS 和 Cloud CDN 层。
盈利矩阵：产品 + 服务 + 增值加购。
从北美和欧洲的 SaaS / eCommerce / Local Services 切入，用 audit 获客，用 SaaS 留存，用企业服务和增值加购扩客单。
免费 Visibility Audit
用低门槛诊断建立需求，把 SMB pain 转化为销售线索。
$99 / $299 / $499
月费 + credit 消耗，覆盖 monitoring、audit、report 和 deployment workflow。
$5,000+ 企业服务
专家支持、部署服务、策略复核和 managed implementation。
增值加购
围绕内容、媒体、外链和 PR，把 visibility improvement 做成持续预算。
Editorial
内容生产。
Media
媒体发布 $1,000+。
Links
外链采购 / 交换 $100-$300。
PR
Press Release $100 / $300。
不是纸面概念：Alpha 已在 Agency 框架下运行。
SeenBase 的产品化版本正在把现有服务流程转化为可重复、可审批、可验证的 Agent workflow。下一步重点是把服务交付数据沉淀为产品指标。
真实客户工作流已跑通
检测、审批、执行、复盘都来自现有 Agency 交付场景。
效果数据可被追踪
围绕 ranking、citation、visibility improvement 和 traffic signal 沉淀证据。
Prototype 正在产品化
把服务 SOP 转化为标准化 SaaS / Agent workflow 和可汇报 dashboard。
第一年目标：从早期客户验证到 $300k-$800k MRR。
核心客单价假设：$300 - $800 / 月。
我们的护城河：真实交付系统带来的结构性优势。
盈利 Agency 资助产品学习
我们不是猜 SMB 要什么，而是在真实客户预算和交付压力下持续学习。
factor-level 优化数据
哪些动作在哪个细分市场有效，靠 correlation 数据沉淀，不靠通用 best practice。
Deployment layer 形成黏性
接入 CMS、Cloud CDN 和企业 IM 后，SeenBase 从工具变成持续执行层。
融资 $2.7M，出让 20%，抢占 Agentic Web 的 Visibility Infrastructure 机会。
融资用途：产品和团队打造，快速产品化、建立 deployment layer、跑早期 GTM，并定义类目。
把 agent 产品化
- Slack / WhatsApp
- 网站接入
- 风险分层
- 审批与回滚
建 Deployment Layer
- Cloud Edge
- 跨平台优化
- 审计日志
- 效果验证
跑早期 GTM
- SMB 获客漏斗
- 免费 visibility audit
- 创始人销售
- expert-backed 升级
做类目定义
- Organic Visibility Score
- SEO + GEO 监控
- 机器可读性
- agentic 实施